「変数変換」に関連した動画の一覧 |
![]() | 慶應大学講義 応用確率論 第三回 分散 標準偏差 チェビシェフの不等式 慶應義塾理工学部 応用確率論 2011年度演習問題の詳しい内容はwww.yamamoto.appi.keio.ac.jp のwww.yamamoto.appi.keio.ac.jp をご覧ください。 講師 山本直樹Web www.yamamoto.appi.keio.ac.jp YouTube www.youtube.com 2011年10月14日再生回数 2079 |
![]() | 慶應大学講義 理工学部 分布系の数理 第八回 拡散方程式の対流項 講師 本多敏教科書 スタンリー ファーロウ, 偏微分方程式 , 朝倉書店Youtube www.youtube.com Web www.thx.appi.keio.ac.jp 2011年12月13日再生回数 343 |
![]() | 回転曲面の方程式・体積2.mpg 二通りめの求め方は、実戦的にはワンステップ以上多くて、遥かに損。 でも、考え方と、計算手法(変数変換、変数の次数下げ)は、役立つので、 これも押さえておこう。 2011年01月09日再生回数 98 |
![]() | 2次元フーリエ変換/逆変換デモ Two-dimensional Fourier Transform 2次元フーリエ変換/逆変換を説明するビデオです。数式は無し。このビデオはもっと長い27分の視覚と脳に関する高校生向けセミナーから取りました。元ファイルは以下のURLにあります: ohzawa-lab.bpe.es.osaka-u.ac.jp このビデオで使っているMatlab scriptは以下のリンクにあります: visiome.neuroinf.jp This short video explains two-dimensional Fourier transform and inverse transform using an interactive Matlab script, which is available from the above URL. 2010年01月20日再生回数 16349 |
![]() | 超音波の解析(インパルス応答) インパルス応答(時間領域での伝達特性 ラプラス変換するとS領域での伝達特性) 周波数伝達関数(周波数領域での伝達特性) 2変数のインパルス応答 2012年04月30日再生回数 22 |
![]() | (No.218)中2数 連立方程式の計算「基本1」1 ネット塾の英進塾 この授業の問題用紙と解答、解答付きの練習問題は、ホームページから無料でダウンロードできます。 「ネット塾の英進塾」です。 さて、今回は連立方程式の計算問題の一番基礎的な問題です。代入法を使って連立方程式をといていく方法を説明していきます。 本動画は、ファイル変換したサンプルのため、画質・音質ともにかなり劣化しております。どうぞ、「ネット塾の英進塾」におこしください。お待ちしております。 seisekiup.eishin-net.com この問題のホームページは、 seisekiup.eishin-net.com です。 2010年05月19日再生回数 226 |
![]() | iPadを併用した曲面、u曲線、v曲線の説明教材 iPadを併用した教材を作ってみました。2010/7/24 補講iPad を uv 平面と見立てて曲面のパラメタ表示、u 曲線・v曲線という概念を百聞は一見にしかずで直感的に理解してもらうのが目標です。 surface, u-curve, v-curve, uv-plane 2010年07月24日再生回数 1444 |
![]() | C++プログラミング言語解説講座 1巻 第1章 C++プログラミング【動学.tv】 (2005年制作)動学.tv「C++プログラミング入門講座」1巻 第1章 C++プログラミングをご紹介しますこの講座では「C++プログラミング」について、ステップごとに詳しく解説します。 C++の基礎やプログラミングの基礎を学習できます。 配列やポインタ、関数、クラスや構造体、 アクセス制御に関する高度な知識、 仮想関数やクラスに関する知識を学習できます。 この映像では講座のデモ映像として第1章 C++プログラミングをご紹介します1章 C++プログラミング ・C++とは ・作業の実際2章 C++プログラミングの基礎 ・プログラムの基本構造 ・変数 ・入力 ・条件分岐 ・ループC++プログラミング入門講座 1巻のデモはこちらwww.youtube.com C++プログラミング入門講座 2巻のデモはこちらwww.youtube.com C++プログラミング入門講座 3巻のデモはこちらwww.youtube.com C++プログラミング入門講座 4巻のデモはこちらwww.youtube.com こちらの講座は【動学.tv】で全編ご覧いただけます。 dougaku.tv 月額税込2800円で450講座が学び放題【動学.tv】 dougaku.tv DVDは下記URLのオンラインショップよりご購入いただけます。 www.attainj.co.jp 販売:アテイン株式会社 www.attainj.co.jp 2008年07月10日再生回数 29761 |
![]() | Deep Parsing and Its Applications (Japanese audio) Google Tech Talk September 13, 2010 ABSTRACT Presented by Yusuke Miyao. Audio track language is Japanese. [Japanese captions included, with machine translation to English.] Speaker : Yusuke Miyao (宮尾祐介) Bio : www.nii.ac.jp Affiliation : National Institute of Informatics (国立情報学研究所) Title : Deep parsing and its applications (深い構文解析とその応用) Abstract : 深い構文解析とは,自然言語文を入力とし,その深い言語構造(構文構造と意味構造)を出力する構文解析技術である.文と意味構造との対応関係は複雑であり,単純なモデルでは計算が難しい.しかし,語彙化文法と呼ばれる枠組みを用いることにより,高精度かつ高速な構文解析が可能となった.本トークでは,深い構文解析のアプローチについて,浅い構文解析(係り受け解析など) や semantic parsing と対比しながら,基本的なアイディア,本質的な違いなどを概説する.また,深い構文解析の応用として,情報抽出や機械翻訳の研究を簡単に紹介する. Title: Deep parsing and its applications Abstract: Deep parsing is a natural language processing technology that computes deep linguistic structures, ie, syntactic and semantic structures, from input text. In general, simple computational models do not work sufficiently for this task, because of the complexity of mappings between text and its semantics. However, linguistic theory called lexicalized grammar allows for accurate and efficient deep parsing. In this talk, I describe fundamental ideas of deep parsing and essential differences from shallow parsing techniques such as dependency parsing ... 2010年09月23日再生回数 3829 |
![]() | Development of Large-Scale Grammars Through Corpus Construction (Japanese Audio) Google Tech Talk 14:00- JST Oct 27 2010 At Google Japan (Japanese Audio) Speaker : Yusuke Miyao (宮尾祐介) Bio : www.nii.ac.jp Affiliation : National Institute of Informatics (国立情報学研究所) Language : spoken in Japanese and slides in English Title : Development of large-scale grammars through corpus construction Abstract : A crucial bottleneck of grammar-based deep parsing is the difficulty of the development of large-scale grammars that can analyze real-world sentences. In our approach, the final goal of grammar development is the construction of a treebank (parsed corpus) that conforms to a grammar theory. Given an existing corpus (eg Penn Treebank) and a grammar theory, we can construct a treebank at low cost. Since a large-scale lexicon can be extracted automatically from the treebank, a large-scale grammar can be developed in a short period. In this talk, I overview our method of corpus-based grammar development, in comparison with manual grammar development and grammar learning. Japanese title : コーパス構築に基づく大規模文法開発Japanese abstract : 文法に基づく深い構文解析の最大の問題点は,実世界の文を解析できる大規模文法の実装が困難なことである.コーパス構築に基づく文法開発手法では,文法開発の最終目的を,文法理論に基づくツリーバンク(解析済みコーパス)の構築と考える.既存のコーパス(Penn Treebank など)と文法理論を利用すると, ツリーバンクは比較的低コストで構築することができる.すると,大規模辞書はツリーバンクから自動獲得できるので,大規模文法を短期間で開発する ... 2010年11月06日再生回数 2856 |









