「拡散方程式」に関連した動画の一覧

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「拡散方程式」に関連した動画の一覧

 

慶應大学講義 理工学部 分布系の数理 第一回 拡散型の問題慶應大学講義 理工学部 分布系の数理 第一回 拡散型の問題 
講師 本多教科書 スタンリー ファーロウ, 偏微分方程式 , 朝倉書店Youtube www.youtube.com Web www.thx.appi.keio.ac.jp
2011年12月01日再生回数 1800
反応拡散方程式反応拡散方程式 
有限要素法により,双安定型の反応拡散方程式を解いてチューリング不安定性を確かめた数値実験
2008年04月25日再生回数 4079
拡散方程式拡散方程式 
L字型の3次元領域拡散方程式を解いたもの底面矩形波与えている。慣性項を次第小さくしている。
2008年03月07日再生回数 2029
放射性物質移流拡散シミュレーション 2011年3月12日-2011年3月27日放射性物質移流拡散シミュレーション 2011年3月12日-2011年3月27日 
自社開発コード gradi による放射性物質移流拡散シミュレーション結果可視化しました。すでにSPEEDI各国気象庁によるシミュレーション結果公表されています。しかし前者計算は線源に近い地域に限られており、また後者計算広範囲ではあるものの空間的に粗いものでした。これに対し、東京近郊でのより詳細放射性物質分布や、加えて降雨による放射性物質落下影響を知りたい、と考えシミュレーションコードを開発しました。 左パネル移流物質濃度、右パネル落下した物質の(積算)濃度を表しています。両パネルとも対数間隔です。 シミュレーションでは、ある特定の日時にある量の放射性物質放出があったと仮定し、2次元移流拡散方程式を解いています。風速および降水量には気象庁予想値を採用しています。 下記不確定要素による誤差を含むシミュレーションですが、定性的には悪くないだろうと思います。 * 放射性物質放出日時、量。 * 気象予想現実との差異。 * 各種パラメータ確度。 * 数値計算誤差シミュレーションにおいて仮定した放射性物質放出日時と量、採用した計算アルゴリズムパラメタ等の詳細は www.kfcr.jp を参照してください。 -- 株式会社 K&F Computing Research --
2011年05月06日再生回数 113180
FitzHugh-Nagumo方程式の二次元での時間発展解1FitzHugh-Nagumo方程式の二次元での時間発展解1 
2つの漸近安定点を持ちすべての初期条件において解2点に収束するようなパラメータでのFitzHugh-Nagumo方程式反応拡散方程式反応項として用いたシミュレーションチューリングパターンを示す.
2008年04月27日再生回数 3182
FitzHugh-Nagumo方程式の二次元での時間発展解2FitzHugh-Nagumo方程式の二次元での時間発展解2 
2つの漸近安定安定点が存在して,初期条件中に周期解を持つものがあるようなFitzHugh-Nagumo方程式反応項にもつ,はんのう拡散方程式2次元領域でのシミュレーション
2008年04月27日再生回数 1499
FitzHugh-Nagumo方程式の二次元での時間発展解3FitzHugh-Nagumo方程式の二次元での時間発展解3 
漸近安定点を持たないFitzHugh-Nagumo方程式反応項に持つ反応拡散方程式2次元矩形領域での時間発展解.渦ができるが不安定であり,SpiralBreakUpを起こす
2008年04月27日再生回数 1451
慶應大学講義 理工学部 分布系の数理 第二回 変数分離法,境界条件慶應大学講義 理工学部 分布系の数理 第二回 変数分離法,境界条件 
講師 本多教科書 スタンリー ファーロウ, 偏微分方程式 , 朝倉書店Youtube www.youtube.com Web www.thx.appi.keio.ac.jp
2011年12月01日再生回数 786
慶應大学 理工学部 講義 数値計算法 第十一回 偏微分方程式慶應大学 理工学部 講義 数値計算法 第十一回 偏微分方程式 
慶應大学 理工学部 講義 数値計算第十一回 偏微分方程式講師 田中敏幸教科書 田中敏幸数値計算基礎 コロナ社Web www.isp.appi.keio.ac.jp YouTube www.youtube.com
2012年05月21日再生回数 103
FitzHugh-Nagumo方程式の二次元での時間発展解4FitzHugh-Nagumo方程式の二次元での時間発展解4 
漸近安定点を持たないFitzHugh-Nagumo方程式反応項に持つ反応拡散方程式2次元矩形領域における解.安定な渦のパターンが生じている.
2008年04月27日再生回数 1056



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