 | 擬似オブジェクト提示によるオブジェクト選択最適化手法
桑原智大，山本景子，倉本到，辻野嘉宏，水口充： "ゴーストハンティング：疑似オブジェクト提示によるオブジェクト選択最適化手法"， 情報処理学会研究報告，Vol.2011-HCI-144, No.12, 宇奈月温泉, 7 2011 京都工芸繊維大学 人間情報技術研究室www.hit.is.kit.ac.jp (C) 2011 Human Information Technology Lab, Kyoto Institute of Technology
2012年05月28日再生回数 0
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 | ライオン-HOME VC最適化？-
2012年05月25日再生回数 5
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 | 設定や操作を自動最適化！ 7.1mmのスリムスマホ「MOTOROLA RAZA IS12M」
■RBB TODAY www.rbbtoday.com KDDI、沖縄セルラーは16日、薄さ7.1mmの薄型スマートフォン「MOTOROLA RAZR IS12M」を発表した。発売は、3月上旬以降の予定。 「MOTOROLA RAZA IS12M」は、ボディに鋼鉄の5倍の強度を持つKEVLARファイバーを採用し、薄型（約7.1mm）＆軽量化（約127g）と強度を両立したスマートフォン。CPUはデュアルコア1.2GHz、1780mAhの大容量バッテリーを搭載している。 また、MOTOROLA独自の「Smart Actions機能」を搭載しており、ユーザーの行動パターンに合わせてルールを設定することで、各種設定や操作を自動で最適化してくれる。例えば、通勤時間帯に着信音がオフになる、ランチの時間帯にWi-Fi設定が自動でオフになる、メールの不在返信を自動送信してくれる、など。さらに、バッテリーの使用料も自動で調整し、バッテリーの持ちを最大30％向上することも可能だという。
2012年01月16日再生回数 2908
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 | 武田研究室 不確実な状況下での意思決定を支援する数理最適化モデル
武田朗子研究室では、数理最適化とその周辺の問題を扱っています。 数理最適化問題とは、「与えられた制約のもとでよりよい目的を達成するための数理モデル」です。例えば工場での生産計画、移動手段の最短経路の探索などを合理的に決定する場合には、数理最適化モデルが役立ちます。従来の数理最適化モデルでは、将来の製品需要などの状況を1つ想定し、モデル化する必要がありました。しかし、近年の様な社会環境の変動が激しい中では、将来の状況を一つ想定するのも困難であり、その場合には、起こりうる状況をすべて考慮する意思決定方法が望まれます。そこで、武田研究室では「ロバスト最適化法」と呼ばれる不確実な状況変化に強い(※2)意思決定方法について、研究を進めています。 Q."ロバスト最適化法というのは1998年頃から始まった手法で、今はまだ発展段階にある解法です。それは不確実なものを扱いたいという考え方の元に、最悪な状況をいつも想定して、最悪ケースでもこれぐらいは良い解がでるように...。生産計画とか、どう生産計画を立てようかというのは全部未来の予想に基づいて需要がこれぐらいになるんじゃないかとか、コストの原材料費がこれからこれぐらいになるんじゃないかとか、予想を元にモデル化してたてる訳ですから、そういった予想に対して予想がぶれても、ちょっと変動してもそれに強いっていう、そういうモデル化の方法です。" 現在、ロバスト最適化法を用いて取り組んでいる研究のひとつに、太陽光発電のパネルの最適化があります。対象となる場所の土地やコストの制約、またCO2削減目標値をまかなえるだけの発電など、これらを満たすために最適な規模を数式を使って打ち出します。この場合、日射量による不確実性をどの程度の範囲で考慮するかが非常に重要なポイントになります ...
2012年02月15日再生回数 506
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 | IBMビッグデータ事例: Vestasにおける風力発電の最適化
デンマークを本拠地とするVestas Wind Systems A/Sは、IBMのビッグデータ分析ソフトウェアのIBM InfoSphere BigInsightsを導入して、ペタバイト規模に上る気象データを解析し、風力タービンの最適な設置場所の特定や発電量の最適化に活用しています。導入以前は3週間を要していたデータ解析は、いまや15分以内で完了できるようになっています。再生可能エネルギー業界にとって大きな課題である風力タービンの設置に関わる問題を解決することで、Vestasは風力発電の導入をグローバルに加速し、新規市場でのビジネス拡大を目指しています。 ビッグデータとは? ibm.com Vestasが採用したIBM InfoSphere BigInsightsの詳細ibm.com
2012年01月27日再生回数 485
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 | Google AdSense 最適化レッスン 1
「収益の仕組み」と「AdSense 最適化の PDCA サイクル」について
2009年04月28日再生回数 36584
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 | 実機デモ: 10 GBASE-KR バックプレーンの性能の最適化
アルテラ 28nm Stratix V FPGAの詳細www.altera.co.jp トランシーバ内蔵 28nm ハイエンド FPGA Stratix V を搭載したアルテラの Stratix V GX トランシーバ・シグナル・インテグリティ開発キットと、Quartus II 開発ソフトウェアに搭載される トランシーバ・ツールキットを使用し、 簡単かつ効果的に実施可能なStratix V FPGA 搭載の高速シリアル・トランシーバの性能評価について解説します。
2012年01月26日再生回数 75
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 | メテオ変身「メール着信音に最適化」
メールの着信音に合うように編集してみました。 良かったらつかってください。 ちなみに、我が家では子供たちに馬鹿受けです。
2012年04月05日再生回数 8171
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 | Google AdSense 最適化レッスン 2
最適化の PDCA サイクル D 「パフォーマンスの具体的改善方法-クリック率・クリック単価アップ」について
2009年04月30日再生回数 10172
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 | Topology Optimization: レベルセット法に基づくトポロジー最適化
レベルセット法に基づく最適化This movie is a new level set-based topology optimization method proposed by Takayuki Yamada and Shinji Nishiwaki. ** PAPER *************************************** Takayuki Yamada, et al., A Topology Optimization Method Based on the Level Set Method Incorporating a Fictitious Interface Energy, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Volume 199, Issues 45-48, 15 November 2010, Pages 2876-2891. dx.doi.org ********************************************** Correspondence to: Takayuki Yamada www.researcherid.com
2011年10月18日再生回数 585
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